Notre équipe dirigeante

Expertise, formation et réalisations concrètes

portrait homme directeur stratégie

Jean Lefèvre

Directeur Stratégie SEO

1
Structuration sémantique

Master Informatique appliquée Université Paris-Saclay

Groupe Avenir Digital

Compétences clés

Audit sémantique
Zoning éditorial
Rédaction structurée

Méthodes

Clusterisation thématique
Analyse intent-based

Certifications

Google Analytics avancé
Certification SEO Moz
Gestion projet agile

Spécialiste de la sémantique web, il pilote depuis dix ans des chantiers transverses avec une analyse fine de chaque secteur.

Jean s’appuie sur des décennies de terrain pour concevoir des stratégies éditoriales sur-mesure. Il valorise l’écoute et la pédagogie pour accompagner les équipes, en expliquant chaque étape technique ou structurante sans jargon inutile.

portrait femme responsable clustering

Caroline Dubois

Responsable Clustering

2
Optimisation clusters SEO

Master Communication digitale Sorbonne Université

Editis Numérique

Compétences clés

Segmentation topic
Analyse volumétrique
Reporting dynamique

Méthodes

Regroupement par univers
Data-driven SEO

Certifications

Scrum Master
Serpstat Advanced

Après un parcours éditorial et marketing, elle s’est spécialisée dans la segmentation thématique pour des sites e-commerce et media.

Caroline applique une double logique éditoriale et analytique pour faire émerger des clusters pertinents et exploitables. Elle aime croiser les données CRM, Analytics, et l’expérience terrain pour des recommandations cousues main.

portrait homme chef projet sémantique

Nicolas Perrin

Chef de projet Sémantique

3
Arborescence éditoriale

Master rédaction professionnelle Université Lille

Média Ouest France

Compétences clés

Planification contenu
Maillage optimisé
Transversality éditoriale

Méthodes

Cartographie éditoriale
Matching intent-sujet

Certifications

SEO avancé SEMrush
Management digital

Expert en structuration éditoriale, il assure le suivi complet des missions, de l’audit à la mise en œuvre en équipe.

Nicolas veille à l’adéquation entre contenu, architecture et objectifs métier client. Sa force : rendre accessibles les recommandations complexes, et assurer un transfert concret pour l’équipe interne.

portrait femme analyste intentions

Sarah Brébion

Analyste Intentions

4
Analyse de l’intention

Master Data Marketing Université Grenoble Alpes

Actualités Digitales

Compétences clés

Analyse intent
Veille sectorielle
Présentation claire

Méthodes

Segmentation multi-niveau
Refonte sémantique

Certifications

Power BI Analytics
Optimisation SEO avancée

Forte d’une expérience analyste chez de grands sites média, elle excelle à détecter les changements d’intention dans les requêtes fluctuantes.

Sarah dissèque les fluctuations de requêtes utilisateurs et qualifie l’intention cachée derrière chaque volume. Méthodique et diplomate, elle alerte systématiquement sur les signaux faibles pour ajuster la stratégie éditoriale.

Engagement, Vision, Résultats

Notre mission

Permettre à chaque client de maîtriser la structure sémantique de son site, afin qu’il soit compris tant par Google que par ses usagers. Notre action se veut facteur de lisibilité et d’autonomie.

Notre vision

Créer des architectures sémantiques flexibles, pérennes et adaptées aux mutations du search, loin des effets de mode ou des dépendances aux outils US.

Respect du client

Nous nous adaptons aux équipes, contraintes métiers et univers sectoriels, jamais de solutions toutes faites.

Rigueur éthique

Des préconisations toujours argumentées, explicitées et mesurées selon l’intérêt du client final.

Transmission concrète

Notre méthode vise l’autonomie, avec documentation et support pour chaque évolution sémantique.

Notre modèle : croiser humains et données

Sémantique appliquée

Derrière chaque structure éditoriale performante, il y a une compréhension fine des attentes des utilisateurs et des moteurs. Notre modèle s’appuie sur la collecte de grands ensembles de mots-clés, l’analyse croisée avec les comportements de recherche, et la segmentation par clusters dotés d’une fonction claire : informer, convaincre, guider, convertir. La force de la méthode ? Elle évolue par boucles d’amélioration continue, articulant expertise humaine et traitements algorithmiques adaptés au contexte francophone. Les résultats observés : une organisation plus logique, des rédactions mieux guidées et une modélisation qui absorbe les changements d’algorithme sans dériver.
modèle sémantique et équipe analyse

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